Claude Code

Humanizer: AI 문장 냄새를 줄이는 글쓰기 스킬

Claude가 쓴 초안이 너무 매끈하게 느껴질 때, Humanizer는 문장을 직접 한 번 더 다듬은 것처럼 만드는 기준이 됩니다.

Claude Code로 보고서, 안내문, 블로그 초안을 계속 만들다 보면 비슷한 문장이 남습니다. 틀린 말은 아닌데 지나치게 매끈하고, 강조에 비해 구체적인 내용은 적습니다. 문단마다 문장 길이와 끝맺음까지 닮아 보이기도 합니다.

Humanizer는 이런 초안을 문장 흔적까지 살피며 한 번 더 다듬는 Claude Code용 스킬입니다.

보고서, 고객 안내문, 블로그 초안을 반복해서 만드는 팀이나 담당자라면 이 방식을 적용해 볼 만합니다. 다만 숫자와 근거를 확인하기 전에 초안부터 매끄럽게 만들려는 상황에는 맞지 않습니다.

7강에서 문서 작성과 콘텐츠 작업을 다룰 때도 "AI가 쓴 것 같은 문체 문제"를 줄이는 방법을 살펴봤습니다. 그때는 "~을 통해" 같은 번역투를 빼고, 문장 길이에 변화를 주고, 추상적인 형용사를 구체적인 사실로 바꾸라고 직접 지시했습니다. Humanizer는 그 반복 지시를 하나의 스킬로 묶어 둔 사례입니다.

14강에서 다룬 스킬 개념과 연결해 보면 이해하기 쉽습니다. 커스텀 슬래시 명령어가 간단한 반복 지시라면, 스킬은 작업 방식과 참고 기준을 폴더째 묶어 둡니다. 그래서 Humanizer를 쓸 때마다 "글을 자연스럽게 고쳐줘"라는 말을 새로 설명하지 않아도 됩니다.

Humanizer는 글을 대신 잘 써주는 마법 도구가 아닙니다. Claude가 만든 초안을 자연스러운 문장에 가깝게 다시 다듬는 퇴고 도구입니다.

Humanizer는 AI 작성 여부가 아니라 문장 흔적을 확인합니다

Humanizer 저장소는 이 스킬을 Claude Code와 OpenCode에서 사용할 수 있다고 설명합니다. 목적도 분명합니다. AI가 만든 글처럼 보이는 흔적을 줄이는 것입니다.

Humanizer가 기준으로 삼는 자료는 Wikipedia의 "Signs of AI writing" 가이드입니다. 이 문서는 AI 감별기가 아니라 Wikipedia 편집자가 글을 살필 때 참고하는 징후 목록입니다. Humanizer 역시 "이 글은 AI가 썼습니다"라고 판정하는 도구가 아니라, 어색한 AI식 문장을 줄이는 확인 기준입니다.

Humanizer README는 30개 패턴을 다룬다고 설명합니다. 점검 영역은 다음 다섯 가지입니다.

  • 콘텐츠

  • 언어

  • 스타일

  • 커뮤니케이션

  • 헤징 표현

README는 헤징 표현까지 살핀 뒤에도 AI처럼 들리는 부분이 남으면 다시 고친다고 설명합니다.

저장소는 다음과 같은 패턴을 예로 듭니다.

  • "중요한 역할을 합니다", "풍부한 경험을 제공합니다"처럼 넓지만 흐린 표현
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