Seedance 2.0 프롬프팅 지침서 (완전판)

텍스트만으로 영상을 뽑는 시대. 잘 쓰면 30분 안에 영상 한 편이 나오고, 못 쓰면 형용사만 잔뜩 쓴 흐릿한 결과만 나옵니다. 차이는 프롬프트입니다.

출처: ByteDance Seed 공식 블로그, Atlabs AI(190+ 커뮤니티 영상 분석), VicSee, APIYI 공식 가이드, ChatCut, WaveSpeedAI, Higgsfield, Dreamina, CopyRocket, Picsart, Oimi, Seedance2Prompt, MindStudio, 500+ GitHub 오픈소스 프롬프트 라이브러리(YouMind-OpenLab) 등 2026년 4월 시점의 공식·커뮤니티 자료 종합.

목차

PART I — 기본기

• 1장. Seedance 2.0 핵심 이해

• 2장. 4개 생성 모드 (T2V / I2V / R2V / V2V)

• 3장. 6단계 공식 프롬프트

• 4장. 짧고 정형화된 프롬프트

• 5장. 멀티샷 타임스탬프 기법

PART II — Omni 레퍼런스 & 일관성

• 6장. Omni 레퍼런스 @태그 시스템

• 7장. 캐릭터 일관성 4-레이어 시스템 (시리즈 제작)

• 8장. V2V 전용 프롬프팅

PART III — 촬영 언어

• 9장. 카메라 무빙 8가지 공식 유형

• 10장. 조명 & 스타일 키워드

• 11장. 렌즈 & 카메라 모델 지정

• 12장. 텍스트 렌더링 (자막·온스크린 텍스트)

• 13장. 다이얼로그 & 오디오 프롬프팅

PART IV — 커뮤니티 인기 포맷 & 바이럴 기법

• 14장. Higgsfield 5대 바이럴 포맷

• 15장. UGC 광고 프롬프트 전략

• 16장. 2초 훅(Hook) 프레임워크

• 17장. 바이럴 프롬프트 패턴

PART V — 최적화 & 실전

• 18장. 네거티브 프롬프트 체크리스트

• 19장. 흔한 실수와 함정 회피

• 20장. 반복 최적화 방법론

• 21장. 파라미터 제어 (Seed, Motion Strength 등)

• 22장. 트러블슈팅 결정 트리

PART VI — 템플릿 & 부록

• 23장. 즉시 사용 가능한 템플릿 모음

• 24장. 플랫폼 비교

• 25장. 부록 (체크리스트, 길이 가이드, 출처)

PART I — 기본기

1. Seedance 2.0 핵심 이해

1.1 모델 정체성

Seedance 2.0은 ByteDance가 2026년 2월에 출시한 차세대 멀티모달 비디오 생성 모델입니다.

• 업계 최초 4-모달 입력: 텍스트 + 이미지(9개) + 비디오(3개) + 오디오(3개), 최대 12개 파일

• Dual-branch Diffusion Transformer — 영상과 오디오를 동시에 생성

• 네이티브 립싱크: 8개 이상 언어를 음소(phoneme) 단위로 동기화

• 해상도: 기본 720p, 최대 1080p (공식 페이지 기준 최대 2K)

• 길이: 4~15초 클립

• 멀티샷 네이티브: 단일 프롬프트로 편집 컷이 포함된 다중 샷 생성

• 듀얼 채널 스테레오 오디오: 다중 트랙 병렬 출력 (BGM + 효과음 + 보이스오버)

1.2 기본 철학 — “검색어가 아닌 연출 지시”

핵심 멘탈 모델: 감독이 촬영감독·편집자·배우에게 지시하듯 써라. 단, “클라이언트” 관점의 명료한 브리프여야지 “각본가”처럼 모든 샷을 미세조종해서는 안 된다.

Seedance 2.0은 검색 엔진이 아니라 감독(Director)입니다.

1.3 Seedance 1.0 vs 2.0 차이점

2. 4개 생성 모드 완벽 이해

Seedance 2.0 공식 문서는 4가지 생성 모드를 지원하며, 모드마다 프롬프트 작성법이 다릅니다.

2.1 T2V (Text-to-Video) — 텍스트만으로 생성

6단계 공식을 그대로 적용합니다. 피사체 외형부터 제약까지 모두 상세하게 서술합니다.

2.2 I2V (Image-to-Video) — 이미지에서 비디오 생성

두 가지 하위 모드가 있습니다.

• First/Last Frame Mode (Pro 2.0): 시작 이미지 + (선택) 종료 이미지 → 중간 모션 생성

• Image Reference Mode: 이미지 1장을 시작 프레임 혹은 스타일 앵커로 사용

핵심 원칙은 이미지를 재서술하지 말고, 모션·카메라·감정 진행을 지시하라는 것입니다.

필수 문구: preserve composition and colors, maintain facial identity throughout

2.3 R2V (Reference-to-Video) = Omni Reference Mode

최대 12개 파일을 @Image1, @Video1, @Audio1 태그로 참조합니다. 자세한 내용은 6장에서 다룹니다.

2.4 V2V (Video-to-Video) — 비디오 리스타일링·확장·편집

Seedance 2.0의 고급 기능입니다. 기존 영상을 레퍼런스 삼아 스타일 변환, 장면 확장, 타겟 편집이 가능합니다. 8장에서 자세히 설명합니다.

2.5 모드별 프롬프트 구조 비교

3. 6단계 공식 프롬프트

ByteDance가 권장하는 모든 프롬프트의 기본 뼈대입니다. 60~100 단어가 이상적입니다.

3.1 공식 구조

[Subject(피사체)], [Action(동작)], in [Environment(환경)],
camera [Camera Movement(카메라 무빙)], style [Style(스타일)],
avoid [Constraints(제약)]

3.2 6단계 세부 지침

3.3 공식 비교 예시

좋은 프롬프트 (72 단어)

A skateboarder lands a clean trick in an empty dawn parking lot,
camera low tracking shot then subtle rise, modern cinematic contrast,
6 seconds, 16:9, avoid jitter and bent limbs.

나쁜 프롬프트 (형용사 나열)

cool skateboard video, cinematic, fast, amazing tricks,
lots of movement, epic style

3.4 핵심 원칙

1. 길이는 60~100 단어 (복잡한 멀티샷은 더 길어도 좋음)

2. 피사체 움직임과 카메라 움직임을 분리해 서술

3. 한 번에 한 변수만 변경하며 반복

4. 조명 한 줄이 형용사 10개보다 강력

4. 짧고 정형화된 프롬프트

4.1 4-파트 미니 공식

[Subject + 외형]. [Action — 단일 동작].
[Camera — 샷 크기 + 무빙]. [Style — 톤 + 조명].

예시:

A woman in a red trench coat stands in a neon-lit rainy alley.
She slowly looks up; droplets catch the glow on her face.
Medium shot, slow dolly in.
Cinematic, teal-amber grade, shallow DOF.

4.2 WaveSpeedAI “Fill-in Card” 구조 (드리프트 방지)

문장으로 길게 쓰면 후반부에 드리프트가 생기지만, 기입 카드 형식으로 쓰면 드리프트가 극적으로 줄어듭니다.

Subject: a singular subject, clearly defined
Action: one plain-language action verb
Camera: shot size + movement + (optional lens cue)
Style: one anchor reference, not a vibe checklist
Constraints: what to keep fixed, what to exclude, duration

4.3 Higgsfield의 “극단 단문” 실험

Higgsfield가 공개한 극단적으로 짧은 프롬프트 실험 결과입니다.

• "Fight of a 3D person with 2D" → 놀랍게도 잘 작동

• "A single-frame POV video of a medieval knight riding a horse with a sledgehammer..."

교훈: 포맷이 뚜렷한 장르(POV, fight, transformation)는 짧은 컨셉 문장만으로도 작동할 때가 있습니다.

4.4 짧은 프롬프트 (50단어 이하)가 유용한 상황

• 단일 제품 샷 (사과 회전, 운동화 클로즈업)

• 한 컷 UGC 리뷰

• 자연 풍경 드론 샷

• 단순 반응 샷

• 장르가 명확한 실험 (POV, fight, meme)

4.5 CopyRocket “Viral Template” 공식

실제 커뮤니티에서 재사용되는 바이럴 템플릿입니다.

"A [subject] in [scene], [action].
 Camera: [lens], [shot size], [move], [speed], [focus], single continuous shot.
 Lighting: [key], [fill], [practical].
 Style: [genre], [color grade].
 Constraints: no text, no watermark."

핵심은 단일 강력 카메라 무빙 + 단일 조명 훅 + “single continuous shot” 제약입니다.

5. 멀티샷 타임스탬프 기법

5.1 가장 강력한 기법 — 타임스탬프 라벨

Atlabs AI가 190+ 최상위 커뮤니티 영상을 분석한 결과, 타임스탬프 헤더는 단순 라벨이 아니라 편집 컷 명령으로 읽힙니다.

[00:00-00:05] Shot 1: ...
[00:05-00:10] Shot 2: ...
[00:10-00:15] Shot 3: ...

5.2 표준 멀티샷 공식

[Style / Era]
[Duration / Scene / Characters]

[00:00-00:05] Shot 1: [비주얼 + 액션 + 디테일]
[00:05-00:10] Shot 2: [비주얼 + 액션 + 디테일]
[00:10-00:15] Shot 3: [비주얼 + 액션 + 디테일]

+ [다이얼로그]
+ [사운드 이펙트]
+ [기술 사양]

5.3 Higgsfield 에스컬레이션 아크 원칙

액션·판타지 장면에서는 모든 샷에 극적 에스컬레이션 곡선이 필요합니다.

Shot 1: 평온 / 위협 감지
Shot 2: 위협 고조 / 변신
Shot 3: 폭발 / 클라이맥스
Shot 4+: 여파 / 복귀

5.4 비트-싱크 숏 공식 (뮤비·광고)

FORMAT: 15 seconds / 145 BPM / 15 beat-synced shots
SUBJECT: @image1
[각 샷을 한 줄씩 BPM에 맞춰 나열]

5.5 샷 카운트 & 구조를 상단에 선언

Higgsfield의 황금률: 모든 포맷의 프롬프트 최상단에 샷 구조를 선언하라. 이것이 나머지 모든 것의 기준점이 됩니다.

Total: 15s / 6 shots / 16:9
FORMAT: 15 seconds / MULTI-CUT / 6 BEATS / HIGH-VIRAL COMEDIC PAYOFF

PART II — Omni 레퍼런스 & 일관성

6. Omni 레퍼런스 @태그 시스템 완벽 가이드

Seedance 2.0이 다른 모델과 결정적으로 차별화되는 기능입니다.

6.1 입력 한도 (공식)

⚠️ 중요 (2026.02.10): ByteDance는 실제 인물 얼굴 업로드를 차단했습니다. AI 생성 캐릭터(Nano Banana Pro, Seedream 5.0, Midjourney)를 @img 레퍼런스로 사용해야 합니다.

6.2 세 가지 레퍼런스 역할

① Identity (Hero) Reference — 정체성 앵커

• 한 장만 쓸 것. 여러 각도를 주면 “얼굴 평균화”가 발생합니다.

• 피사체 주변을 타이트하게 크롭하세요.

• Primary identity anchor: @Image1. Do not alter facial proportions, eye shape, or hairstyle.

② Style Reference — 스타일 참조

• 3~5개의 작은 스와치가 단일 히어로 이미지보다 효과적입니다.

• 모든 스와치의 조명 톤을 일관되게 맞추세요.

③ Motion Reference — 모션 참조

• 3~8초 클립을 사용합니다.

• 내용이 아닌 카메라 움직임·페이싱을 추출합니다.

• 액션 비트는 1~3단계로 단순화하세요.

6.3 5-파트 Omni 레퍼런스 템플릿

1. Subject identity: 캐릭터 특징 + @Image 앵커
2. Scene: 위치, 조명, 시간대, 날씨
3. Action beats: 1~3개 짧은 동작
4. Camera direction: 프레이밍 + 무빙 + @Video 앵커
5. Consistency constraints: 정체성·의상·색 유지 명시

예시:

Primary identity: the woman in @Image1 with dark curly hair and
red leather jacket. Scene: rainy city rooftop at dusk, neon signs
reflected in puddles. Action: she turns from the railing and walks
toward camera. Camera: medium shot, slow push-in following @Video1
pacing. Maintain facial proportions and wardrobe from @Image1
throughout. No face distortion. No color palette shift.

6.4 실전 역할 할당 문구집

6.5 스윗 스폿

12개를 다 쓰지 마세요. 실전 최적은 이미지 35장 + 비디오 12개 + 오디오 1개입니다.

6.6 공식 ByteDance R2V 스토리보드 기법

ByteDance 공식 블로그의 고급 기법 — 텍스트 스토리보드 이미지 레퍼런스를 그대로 인식합니다.

Refer to the shooting script in @Image1, and draw on the storyboard,
shot scale, camera movement, visuals and copy in @Image1.
The character is from @Image2, the scene is from @Image3,
and the props are from @Image4.
Create a 15-second healing short film.

Seedance 2.0은 이미지 안의 텍스트 기반 스토리보드를 직접 이해합니다.

6.7 씬 체이닝 (15초 한계 초과)

워크플로:

1. 강력한 정체성 레퍼런스로 첫 클립 생성

2. 출력 영상에서 가장 깨끗한 마지막 프레임 선택

3. 그 프레임을 다음 생성의 정체성 레퍼런스로 업로드

4. 새로운 모션·오디오 레퍼런스를 추가하며 반복

주의: 4~5회 체이닝하면 누적 드리프트가 발생합니다. 주기적으로 원래 캐릭터 레퍼런스 시트로 복귀하세요.

7. 캐릭터 일관성 4-레이어 시스템

시리즈·에피소드 콘텐츠 제작의 핵심입니다. Atlabs AI가 정리한 “프로덕션 성서(Production Bible)” 개념입니다.

7.1 왜 AI 영상 시리즈에서 일관성이 깨지는가?

Reddit r/aivideos, r/KlingAI_Videos 커뮤니티가 “신경 드리프트(neural drift)”라고 부르는 현상입니다. 단일 영상은 좋지만 시리즈에서는 무너지죠. 3가지 실패 지점이 있습니다.

1. 프롬프트 변형 드리프트: 미세한 단어 차이로 얼굴·의상이 변함

2. 스타일 불일치: Seedance 2.0과 다른 모델을 섞으면 미학적 단절 발생

3. 음성 불일치: 에피소드마다 다른 보이스 → 캐릭터 동일성 파괴

이는 모델 결함이 아니라 파이프라인 문제입니다. 해결책은 더 나은 프롬프트가 아니라 시스템입니다.

7.2 Layer 1 — Visual Identity Anchor (비주얼 정체성 앵커)

모든 에피소드의 모든 프롬프트에 그대로(verbatim) 복사할 고정 캐릭터 서술입니다.

❌ "a young male teacher in casual clothes"

✅ 프로덕션급 앵커 예시:

VISUAL IDENTITY ANCHOR: MALE EDUCATOR

Male educator, mid 30s, South Asian complexion, structured oval face
with sharp jawline, short textured dark brown hair with natural wave
at the crown, clean-shaven, dark brown eyes with defined brow, wearing
a fitted slate grey crew neck sweater over a crisp white Oxford collar
shirt, no logos, no patterns, minimalist silver watch on left wrist.

Rendered in Seedance 2.0 cinematic style, soft studio lighting from
camera left, shallow depth of field, neutral classroom background
slightly defocused, 35mm lens equivalent, medium close-up framing.

Constraints: no hairstyle variation, no outfit changes, no facial
stubble, no exaggerated expressions, maintain consistent skin tone
and jawline geometry across all scenes.

Constraints 블록은 선택이 아니라 필수입니다. 이것이 Seedance의 해석·드리프트를 막는 핵심입니다.

7.3 Layer 2 — Motion Signature (모션 시그니처)

캐릭터는 같아 보이기만 해서는 안 됩니다. 같이 움직여야 합니다.

교육 호스트 (차분한 권위):

• slow deliberate head turns

• minimal hand movement

• natural breathing motion only

• no sudden camera movement

엔터테인먼트 캐릭터 (고에너지):

• expressive eyebrow movement

• fluid hand gestures below chin level

• natural smile onset

• gentle torso sway

• dynamic zoom from wide to close

이 블록을 저장해 매 프롬프트에 추가하세요.

7.4 Layer 3 — Voice Identity (음성 정체성)

캐릭터의 50%는 음성입니다. 다음 파라미터를 고정하세요.

• Voice model (예: 특정 ElevenLabs voice ID)

• Pitch

• Pace (WPM)

• Energy level

• Accent

에피소드마다 보이스를 바꾸는 것은 주연 배우 교체와 같습니다. 관객은 3초 안에 알아챕니다.

7.5 Layer 4 — Scene Environment Anchor (환경 앵커)

캐릭터는 진공에 존재하지 않습니다. 캐릭터의 메인 로케이션을 비주얼 앵커와 같은 수준으로 서술하세요.

• 배경 요소

• 색 온도

• 주변광 방향

• 심도 블러 레벨

7.6 3-Scene Consistency Test (필수)

새 캐릭터를 시리즈에 락(lock)하기 전에 반드시 실행하세요.